Data Warehousing Lösungen sind heute unerlässlich, um in der datengetriebenen Geschäftswelt erfolgreich zu sein. In diesem Artikel vergleichen wir drei bedeutende Lösungen – SAP BW/4HANA, SAP Datasphere und HANA Native –, um Ihnen bei der Auswahl der richtigen Lösung für Ihr Unternehmen zu helfen.
Systemvorbereitung und Installation:
Der erste Schritt in Richtung einer funktionsfähigen Data Warehousing Lösung ist die Systemvorbereitung und -installation. Die Installation und Konfiguration von SAP BW/4HANA erfordert eine gewisse Zeit und Ressourcen. Es gibt jedoch Installationsleitfäden und -tools, um den Prozess zu erleichtern. Im Gegensatz zu HANA Native bietet SAP Datasphere eine einfachere Bereitstellung. Über Dashboards können besser alle relevanten Informationen bspw. zum Tenant und dessen Hardware, Speicherauslastungen oder Out-of-memory Probleme ersichtlicher gemacht werden. Damit stellt sich SAP Datasphere aufgrund der Bedienbarkeit und Übersichtlichkeit zwischen den drei genannten Lösungen als die benutzerfreundlichste und übersichtlichste heraus.
Systemwartung:
Die Wartung ist für jedes System notwendig; die Unterschiede bestehen jedoch in den damit verbundenen Aufwänden. BW/4HANA erfordert regelmäßige Wartung und Updates, um die Leistung und Sicherheit zu gewährleisten. Die Wartung von Datasphere ist in der Regel weniger aufwändig, da sie über verschiedene Dashboards interaktiver und übersichtlicher gemacht wurde, wohin gegen die Wartung von HANA Native etwas komplexer sein kann und durchaus technische Erfahrung benötigt.
Transportmanagement
Durch die innovativen Transportmanagement-Tools von SAP für BW/4HANA ist es einfach, Entwicklungsobjekte nahtlos zwischen den Systemen zu übertragen. Der Datentransport wird mit SAP Datasphere erleichtert und erweitert. Ein Transportpaket kann beispielsweise mehrere Objekte und Spaces beinhalten und über eine neue Technologie Analytics Content Network (ACN) übertragen werden. Das Transportmanagement für HANA Native hingegen kann komplex sein und erfordert eine detaillierte Planung und Implementierung.
Datenmodellierung:
BW/4HANA zeichnet sich durch eine breite Palette von Tools aus, die die Datenmodellierung und die Entwicklung von Datenobjekten in Tiefe und Breite unterstützen. Diese Tools bieten umfassende Funktionen und Ressourcen, um komplexe Datenmodelle zu erstellen und zu verfeinern, wodurch Benutzern die Möglichkeit gegeben wird, Daten auf effiziente und maßgeschneiderte Weise zu gestalten.
Während sich Datasphere hauptsächlich auf die Vernetzung und den Datenaustausch zwischen verschiedenen Systemen konzentriert, verfügt es über begrenzte Funktionen für die Datenmodellierung. Es dient in erster Linie dazu, Daten effizient zu verknüpfen und zu integrieren, was es zu einer wertvollen Lösung für Datenkonnektivität macht. Allerdings sollten Anwender beachten, dass es noch nicht die gleiche Tiefe an Datenmodellierungsfunktionen wie BW/4HANA bietet.
HANA Native hingegen ermöglicht eine äußerst flexible Datenmodellierung. Diese Plattform ist darauf ausgerichtet, erfahrene Datenexperten bei der Erstellung und Anpassung hochgradig anpassbarer Datenmodelle zu unterstützen. Es ist jedoch wichtig zu beachten, dass die Nutzung von HANA Native tiefes technisches Wissen erfordert, da die Datenmodellierung in dieser Umgebung anspruchsvoll sein kann und eine gründliche Kenntnis der Plattform voraussetzt.
Transparente Datenverwaltung:
BW/4HANA bietet vereinfachte Datenstrukturen und eine verbesserte Datenmodellierung. Es unterstützt auch die Virtualisierung, sodass Sie Daten aus verschiedenen Quellen in Echtzeit abfragen können, ohne sie physisch auf Ihrem System zu speichern. Dies ermöglicht eine transparentere Datenverwaltung und -abfrage.
Die Hauptstärken von Datasphere liegen in der transparenten Integration und Verknüpfung von Daten aus unterschiedlichen Quellen und der direkten Datenmodellierung bzw. -verwaltung. Ebenfalls werden durch die neue Oberfläche solche Prozesse noch transparenter dargestellt.
Direkt auf der HANA-Plattform bereitgestellt, können Entwickler Daten in Echtzeit modellieren, verarbeiten und abrufen. Die Datenmodellierung und -verarbeitung auf nativer HANA-Ebene erfordert tiefes technisches Verständnis, führt aber auch zu transparenten und effizienten Datenverwaltungs- und Abfrageprozessen.
Datenadministration
SAP BW/4HANA bietet umfassende Funktionen zur Datenadministration, darunter die Verwaltung von Datenberechtigungen und die Gewährleistung von Datenqualität.
SAP Datasphere bietet ebenfalls eine übersichtliche Verwaltung der einzelnen Tenants und stellt die Überwachung und Verwaltung von Datenverbindungen und -quellen, um einen reibungslosen Datenfluss sicherzustellen.
Die Datenadministration in HANA Native erfordert eine detaillierte Kenntnis der Datenbankstruktur und -verwaltung, um die Datenbank effektiv zu betreuen und zu optimieren.
Benutzerfreundlichkeit (User/ Entwickler)
SAP BW/4HANA bietet eine gut entwickelte Benutzeroberfläche für Endbenutzer, die den Zugriff auf Berichte und Dashboards erleichtert und bietet Entwicklern gleichzeitig umfangreiche Tools zur Modellierung und Entwicklung von Datenobjekten.
Mit Datasphere können die Daten effektiver, wartungsfreundlicher, effizienter und übersichtlicher verwaltet werden. Als Beispiel – es bietet die Erstellung einfacherer und schnellerer Ad-hoc-Berichte, ohne dabei komplexe Datenmodelle zu erstellen. Auf den neu aufgebauten Berichten können SAC Stories aufgebaut und genutzt werden, sodass am Ende Fachbereiche oder andere Endanwender zu besseren zeitnahen Entscheidungen kommen.
HANA Native bietet eine leistungsstarke Grundlage für benutzerdefinierte Anwendungen, erfordert jedoch spezielle Entwicklung für benutzerfreundliche Oberflächen sowie tiefes technisches Wissen und ist für Entwickler mit entsprechender Expertise geeignet.
Funktionen (Stammdaten, Texte, Hierarchie im Reporting):
Die Datenmanagement- und Reporting-Funktionen von SAP BW/4HANA, SAP Datasphere und SAP HANA Native unterscheiden sich deutlich voneinander. Die Verwaltung von Stammdaten wird durch die integrierten Werkzeuge von SAP BW/4HANA und Datasphere erleichtert, was Aspekte wie Datenqualität, -bereinigung und -konsolidierung erleichtert. Darüber hinaus hat es den Vorteil, mehrsprachige Texte für Stammdaten zu unterstützen, was insbesondere für globale Unternehmen von Vorteil ist. Die Fähigkeit, komplexe Hierarchien für das Reporting zu erstellen, zu bearbeiten und zu nutzen, wobei die Hierarchieverwaltung direkt integriert ist, ist ein weiteres Merkmal von BW/4HANA und Datasphere. Datasphere geht sogar noch weiter und ermöglicht es, aus einer beträchtlichen Stammdatenbibliothek die geeigneten für den eigenen Zweck zu importieren.
Im Gegensatz dazu ist die Arbeit mit SAP HANA Native auf der Datenbankebene interaktiver. Besondere Datenbankstrukturen und -ansichten müssen für die Verwaltung von Stammdaten entwickelt werden. Entwickler müssen ihre eigenen Lösungen für mehrsprachige Texte implementieren, da HANA Native keine standardisierte Funktion wie BW bietet. Selbst wenn HANA Native Hierarchien unterstützen kann, ist die Erstellung und Verwaltung oft schwieriger und erfordert eine gründlichere Datenbankkenntnis.
Laufzeit:
Die Laufzeit eines Systems beeinflusst die Geschwindigkeit der Datenverarbeitung. SAP BW/4HANA bietet eine gute Geschwindigkeit und landet daher im Mittelfeld mit einer 3/5, während sowohl SAP Datasphere als auch HANA Native blitzschnell arbeiten und daher mit höchst Punktzahl beeindrucken können.
Fazit
Insgesamt hängt die Wahl zwischen SAP BW/4HANA, SAP Datasphere und HANA Native von den individuellen Anforderungen und Ressourcen Ihres Unternehmens ab. BW/4HANA bietet umfangreiche Funktionen für umfassendes Datenmanagement und -analysen, Datasphere erleichtert die Datenintegration, und HANA Native bietet maximale Flexibilität und Leistung, erfordert jedoch spezialisiertes technisches Know-how. Eine sorgfältige Analyse Ihrer Geschäftsanforderungen ist entscheidend, um die richtige Entscheidung zu treffen, bei der wir Ihnen sehr gern behilflich sind!
