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SAP Data Warehouse: Zukunft der datenbasierten Entscheidungen

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Datenbasierte Entscheidungen helfen Unternehmen dabei, fundierte, objektive und präzise Strategien zu entwickeln. Langfristig führen diese zu einer höheren Effizienz, geringeren Risiken und langfristigem Erfolg. SAP Data Warehouse hilft Ihnen dabei, den Überblick über die notwendigen Daten zu behalten – und sie sich in Echtzeit zunutze zu machen.

Definition und Zweck von SAP Data Warehouse

SAP Data Warehouse ist eine Software, die Unternehmensdaten aus unterschiedlichen Quellen automatisiert zusammenführt, visualisiert und dabei hilft, sie zu analysieren. Da das Tool hochgradig anpassbar ist, kann es individuell auf Branche, Unternehmensgröße und spezifische Geschäftsanforderungen zugeschnitten werden.

Informationen aus ERP-Systemen, Finanzanwendungen, Vertriebs- und Produktionssystemen und vielen anderen Daten lassen sich damit zentriert speichern, verwerten und für strategische Entscheidungen nutzen.

SAP bietet Ihnen verschiedene Lösungen an: SAP BW/4HANA etwa als On-Premise-Lösung (auf eigenen Servern) und SAP Datasphere als über klassische Anwendungen hinausgehende Cloud-Variante.

Mit unserer SAP Data Warehousing Beratung schaffen Sie die Grundlage für eine zukunftssichere Datenstrategie.
Wir unterstützen Sie dabei, Ihre Daten effizient zu integrieren, zu analysieren und für fundierte Entscheidungen
zu nutzen – ob mit SAP BW, BW/4HANA oder SAP Datasphere. Gemeinsam gestalten wir Ihre Datenarchitektur so,
dass sie nicht nur technisch überzeugt, sondern echten Mehrwert für Ihr Business liefert.

MEHR INFOS ZU DATA WAREHOUSE

Mehr als eine zentrale Datenbank: Hauptfunktionen der Software

SAP Data Warehouse ermöglicht Ihnen, eine maximal skalierbare Datenverarbeitung, anhand derer Sie strategische Geschäftsentscheidungen treffen können. Dafür vereint das Tool verschiedene Analyse- und Planungsfunktionen in einer einzigen Lösung. Diese lässt sich individuell auf die Bedürfnisse Ihres Unternehmens anpassen, sodass komplexe IT-Infrastrukturen aus unterschiedlichen Softwares vermieden werden.

Zu den Kernfunktionen von SAP Data Warehouse gehören unter anderem:

Datenintegration und Konsolidierung: Zusammenführung von Daten aus verschiedenen internen und externen Quellen – sowohl aus SAP- als auch Nicht-SAP-Systemen

Zentrale Datenspeicherung: Speichern von großen Datenmengen aus strukturierten und unstrukturierten Daten, die für Analysezwecke optimiert werden

Datenmodellierung und -transformation: Möglichkeit, Datenmodelle individuell anzupassen, um geschäftsspezifische Berichte und Analysen zu erstellen

Business Intelligence und Reporting: Integration von BI-Tools für Dashboards, Visualisierungen und Ad-hoc-Analysen

Workflow-Automatisierung: Automatisierte Prozesse zur Datenaufbereitung, Berichterstattung und Geschäftslogik

Hohe Skalierbarkeit: Software kann mit dem Wachstum eines Unternehmens mithalten und sich entsprechend anpassen lassen

KI- und Machine Learning: Predictive Analytics und KI-gestützte Datenanalyse zur Erkennung von Trends und Mustern

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Vorteile für Unternehmen

besseren, datengestützten Entscheidungen,
schnellerer Reaktionsfähigkeit auf Marktveränderungen,
höherer Effizienz durch Automatisierungen,
zentrierter Zusammenarbeit,
langfristiger Kosteneinsparung durch Vereinfachung von IT-Systemen,
reduziertem finanziellen Risiko durch Prognosen.

SaaS-, Cloud- und Hybrid-Lösungen für Ihr Unternehmen

SAP bietet mehrere Data-Warehouse-Lösungen an, aus denen Sie je nach Flexibilität und spezifischen Funktionen für Ihr Unternehmen wählen können.

SAP BW/4Hana (On-Premise- ODER Cloud-Lösung)

Hierbei handelt es sich um eine besonders schnell arbeitende Data-Warehouse-Lösung. Sie greift auf die Datenbank SAP HANA zurück und ermöglicht damit noch effizientere Nutzung der Daten. On-Premise wird das System intern über Ihre Unternehmensserver betrieben, wodurch Sie zu 100 % die Kontrolle behalten. Als Cloud-Ausführung profitieren Sie von einer höheren Skalierbarkeit.

 Vor der Nutzung werden Kosten für Hardware und Lizenzen notwendig.

Nutzt SAP HANA als leistungsstarke In-Memory-Datenbank für schnelle Analysen.
Erleichterter Aufbau dank vordefinierter Datenmodelle und Business Content.

Klassische Data-Warehouse-Lösung.

-> Häufig verwendet von Unternehmen, die eine klassische, stabile Data-Warehouse-Struktur benötigen, standardisierte Berichte und KPIs verwenden und SAP-zentrierte IT-Landschaften betreiben.

MEHR ZU SAP BW/4HANA

SAP Datasphere (reine Cloud-Lösung)

Diese Anwendung ist die neueste Version der ehemaligen SAP Data Warehouse Cloud und wird über ein Abo-Modell mit laufenden Gebühren gezahlt. Sie geht mit ihren Funktionen noch über eine reine Data-Warehouse-Lösung hinaus und ermöglicht Ihnen besonders agiles Datenmanagement und eine sehr hohe Flexibilität.

Ideal für Self-Service-Datenmodellierung und Ad Hoc Analysen, da keine tiefen IT-Kenntnisse notwendig sind.
Ermöglicht die Echtzeit-Datenintegration aus allen internen und externen Quellen.

Die Skalierung erfolgt automatisch, sodass kein eigenes IT-Management erforderlich ist.

-> Eignet sich für Unternehmen, die besonders agil mit Daten arbeiten, viele verschiedene Datenquellen verknüpfen und unterschiedliche Fachbereiche stärker einbinden möchten.

MEHR ZU SAP DATASPHERE

Hybride SAP-Data-Warehouse-Lösungen

Mit SAP BW Bridge und SAP HANA for SQL Data Warehousing erhalten Sie zudem hybride Lösungen der Software. Damit rundet das Unternehmen die Software ab, sodass Sie genau die Funktionen integrieren und nutzen können, die Sie benötigen.

SAP Data Warehouse: branchenübergreifende Anwendungsmöglichkeiten

Die Data-Warehouse-Lösung von SAP richtet sich grundsätzlich an Unternehmen, die mit großen Datenmengen aus verschiedenen Quellen arbeiten. Dabei ist die Nutzung keineswegs auf bestimmte Branchen beschränkt. Dank der individuellen Skalierungsmöglichkeiten setzen Sie das Tool in Ihren Geschäftsprozessen so ein, wie Sie es benötigen. Mögliche Anwendungsfelder sind etwa:

Finanzanalyse und Controlling

Erhalten Sie einen Echtzeit-Überblick über finanzielle Kennzahlen und nutzen diese beispielsweise zur Kostenoptimierung, Investitionsplanung oder für Ihr Liquiditätsmanagement.

Supply-Chain-Optimierung

Verbesserte Lieferkettenprozesse reduzieren Engpässe und Lagerkosten. Mit SAP Data Warehouse können Sie dafür unter anderem Ihr Bestandsmanagement und Bedarfsprognosen anhand von Echtzeit-Daten anpassen.

Geschäftsberichterstattung

Erstellen Sie Finanz-, Vertriebs- und Performance-Daten auf Knopfdruck. Automatisierte Dashboards und Reports, Kennzahlen-Tracking etc. helfen bei der schnellen Bereitstellung verlässlicher Daten.

Personalmanagement

SAP Data Warehouse hilft Ihnen bei der effizienten Verwaltung und Analyse von Mitarbeiterdaten und der Optimierung der Personalarbeit.

Risikomanagement und Compliance

Minimieren Sie finanzielle, rechtliche und operationelle Risiken durch datengestützte Analysen – unter anderem mit Betrugsprävention durch Erkennung verdächtiger Transaktionen, automatisierter Überprüfung rechtlicher Vorschriften oder Kreditrisikobewertungen.

SAP Data Warehouse im Finanzbereich – ein Beispiel

Die Software ist ein beliebtes Hilfsmittel in Finanzabteilungen, um Prozesse zu vereinfachen, Risiken zu vermindern und Strategien anzupassen. Durch automatisierte Analysen, Echtzeit-Transparenz und KI-gestützte Risikobewertung werden finanzielle Stabilität und langfristiger Unternehmenserfolg sichergestellt.

Optimierung der Finanzplanung

Echtzeit-Analysen von Einnahmen und Ausgaben
Automatisierte Konsolidierung von Finanzdaten verschiedener Geschäftsbereiche
Simulationen und Prognosen, um zukünftige Finanzstrategien abzusichern

Bessere Investitionsentscheidungen

Datenbasierte Bewertungen von Rentabilität, Markttrends und Kapitalrenditen
Historische Daten und Echtzeit-Informationen als Basis für fundierte Entscheidungen über Expansionen oder Kosteneinsparungen

Effizientere Liquiditätssteuerung

Echtzeitüberwachung von Zahlungsströmen, Forderungen und Verbindlichkeiten
Automatisierte Cashflow-Analyse, um potenzielle Engpässe frühzeitig zu erkennen
Detaillierte Berichte für optimierte Kapitallokationen für kurz- und langfristige Investitionen

Compliance und Risikomanagement

Automatisierte Regelüberwachung und Prüfpfade stellen sicher, dass IFRS, BASEL III, GDPR und SOX-Vorgaben eingehalten werden
Frühzeitige Erkennung von verdächtigen Transaktionen dank KI-gestützte Anomalie-Analysen
Echtzeit-Überwachung von Finanzrisiken und Kreditratings

Implementierung der Software als neues und in bestehende Systeme

Die Implementierung von SAP Data Warehouse ist ein strategisch wichtiger Schritt und mitunter technisch sehr anspruchsvoll. Es ist nicht unmöglich, das Projekt intern zu stemmen – sofern es ein erfahrenes IT-Team gibt, das sich darum kümmern kann.

In der Praxis zeigt sich allerdings: Die Zusammenarbeit mit erfahrenen SAP-Partnern und Beratern ist der sicherste und üblicherweise effizientere Weg.

INSIRE beispielsweise ist auf die Nutzung von SAP Data Warehouse im Finanzbereich spezialisiert und bietet Ihnen auf unterschiedliche Weise Unterstützung an:

Beratung: Gern sprechen wir mit Ihnen Ihre individuelle Situation durch und planen das mögliche weitere Vorgehen – durch Ihre IT-Abteilung oder unsere Fachexperten.

Implementierung: Auf Wunsch übernehmen wir die Umsetzung und richten die Software entsprechend Ihren Vorstellungen ein.

Schulungen: In Form von tiefgehenden Schulungen helfen wir Ihrem Team dabei, SAP Data Warehouse bestmöglich zu nutzen.

Falls Sie sich für Unterstützung eines SAP-Experten interessieren, melden Sie sich gern unverbindlich über unser Kontaktformular. In einem kostenlosen Erstgespräch finden wir heraus, wie wir am besten zusammenkommen.

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Alan Shaker

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FAQ – Häufig gestellte Fragen zu Data Warehousing

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